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        首頁 > 培訓(xùn)課程 > IT/技術(shù)培訓(xùn) > “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)線上線下(8月北京) 更新時(shí)間:2021-06-17T22:46:02

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        “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)線上線下(8月北京)
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        “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)線上線下(8月北京) 已截止報(bào)名

        課程時(shí)間: 2021-08-23 09:00至 2021-08-25 18:00結(jié)束

        課程地點(diǎn): 北京  詳細(xì)地址會(huì)前通知   周邊酒店預(yù)訂

        主辦單位: 中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會(huì)議介紹

              會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹


              “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)線上線下(8月北京)

              “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)線上線下(8月北京)宣傳圖

              各有關(guān)單位:

              中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所是國家專門的計(jì)算技術(shù)研究機(jī)構(gòu),同時(shí)也是中國信息化建設(shè)和人工智能建設(shè)的重要支撐單位,中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強(qiáng)大師資力量,在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,自主研發(fā)出一整套課程體系,其目的是希望能夠切實(shí)幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級(jí)軟件技術(shù)人才,提升整體研發(fā)能力,迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計(jì)算機(jī)專業(yè)人員,并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進(jìn)行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。

              在國家發(fā)展的新時(shí)代,產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略已經(jīng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)移,從而迎接全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn),在這個(gè)過程中,人工智能異軍突起,成為新時(shí)代的創(chuàng)新突破口。由于人工智能技術(shù)的領(lǐng)域普遍性,大批在第一線工作的技術(shù)人員需要更新知識(shí),學(xué)習(xí)人工智能理論與實(shí)踐,從而在自己的領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)跨越式創(chuàng)新。為此,培訓(xùn)中心特舉辦“人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)班,具體事宜通知如下:

              培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn)

              時(shí)間:2021年8月23日-8月25日

              線下:北京

              線上:直播平臺(tái)(全國)

              培訓(xùn)對象

              架構(gòu)師、分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、模式識(shí)別工程師以及未來可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。

              培訓(xùn)目的

              ????1、深層次掌握人工智能理論,到達(dá)人工智能的突破口,探知最核心的秘密。

              ????2、理論應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目,不只是了解,更在于掌握。

              ????3、把握人工智能的新應(yīng)用,理解時(shí)代趨勢,不再為了人工智能而人工智能。

              4、一個(gè)交流探討的高級(jí)別平臺(tái)。

              培訓(xùn)要點(diǎn)

              隨著國家在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)方面:專家系統(tǒng)、自動(dòng)推理、圖像識(shí)別、模式識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言理解、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、無人駕駛、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等。但是,有沒有一種方法能迅速把握精髓,從而更快的進(jìn)入人工智能的廣闊天地呢?

              本次培訓(xùn)采用深入理論+淺出實(shí)踐相結(jié)合的模式。在理論上,精選最關(guān)鍵最重要的理論,為進(jìn)一步獲取相關(guān)知識(shí)打下基礎(chǔ)。在實(shí)踐上,精選目前比較有啟發(fā)性的案例,既幫助我們理解理論,更能幫助我們開闊思路,為研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng),提供一條思考脈絡(luò)。

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              會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場為準(zhǔn))


              ???????第一講 人工智能簡介

              1.1?什么是人工智能

              1.2?為什么要人工智能

              1.3?人工智能的發(fā)展簡史

              1.4?人工智能的現(xiàn)實(shí)案例舉例

              第二講 最優(yōu)分類面和支持向量機(jī)

              2.1?什么是最優(yōu)分類面

              2.2?支持向量機(jī)的本質(zhì)是什么

              2.3?支持向量機(jī)在線性不可分時(shí)怎么辦

              2.4?支持向量機(jī)中核函數(shù)如何選擇

              2.5?支持向量機(jī)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用案例

              第三講 決策樹

              31?什么是非數(shù)值特征

              3.2?為什么要引入決策樹

              3.3?如何設(shè)計(jì)決策樹

              3.4?如何構(gòu)造隨機(jī)森林

              3.5?決策樹在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用案例

              第四講 深度學(xué)習(xí)之始:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

              4.1?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)是什么

              4.2?單個(gè)神經(jīng)元的功能

              4.3?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及誤差逆?zhèn)鞑ィ?/span>BP)算法

              4.4?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中需要注意的問題

              4.5?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別、流量預(yù)測中的應(yīng)用案例

              第五講 深度學(xué)習(xí)中的技巧和注意事項(xiàng)

              5.1?深度學(xué)習(xí)中過學(xué)習(xí)問題的處理

              5.2?如何選擇損失函數(shù)

              5.3?如何并行化

              5.4?如何解決深度學(xué)習(xí)中梯度消失問題

              5.5?如何選擇激勵(lì)函數(shù)

              5.6?權(quán)值衰減、Dropout以及新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

              第六講 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

              6.1?卷積以及卷積網(wǎng)絡(luò)的概念

              6.2?為什么在使用卷積網(wǎng)絡(luò)

              6.3?卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

              6.4?卷積網(wǎng)絡(luò)在圍棋中的應(yīng)用

              6.5?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用案例

              第七講 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

              7.1?為什么要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

              7.2?1-of-N編碼

              7.3?循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹

              7.4?長短期記憶網(wǎng)絡(luò)

              7.5?長短期記憶網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應(yīng)用案例

              第八講 人工智能未來展望

              8.1?監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

              8.2?強(qiáng)制學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

              8.3?非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

              8.4?DeepMind介紹

              第九講 使用支持向量機(jī)進(jìn)行車牌識(shí)別

              第十講 使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行手寫體識(shí)別、人臉識(shí)別以及自然語言處理


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              會(huì)議嘉賓 (最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場為準(zhǔn))


              ???????司老師???清華大學(xué)博士,人工智能方面專家,在意大利舉辦的國際在線指紋識(shí)別競賽中獲得冠軍,在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE?TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文,擁有5個(gè)中國專利和1個(gè)美國專利,是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)派專家。

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              參會(huì)指南

              會(huì)議門票


              線下培訓(xùn)費(fèi):6200/人(含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等)。住宿協(xié)助安排,費(fèi)用自理。

              線上培訓(xùn)費(fèi):4900/人(含電子版講義、證書等)。

              ???????培訓(xùn)結(jié)束,頒發(fā)中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心“人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”結(jié)業(yè)證書。???????

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