QCon 全球軟件開發(fā)大會(huì)是由極客邦科技旗下 InfoQ 中國(guó)主辦的綜合性技術(shù)盛會(huì)，每年在倫敦、北京、紐約、圣保羅、上海、舊金山召開。自2007年3月份開始舉辦以來(lái)，已經(jīng)有超萬(wàn)名有多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員參加過(guò)QCon大會(huì)。QCon 內(nèi)容源于實(shí)踐并面向社區(qū)，演講嘉賓依據(jù)熱點(diǎn)話題，面向5年以上工作經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師、工程總監(jiān)、開發(fā)人員分享技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐。

QCon 全球軟件開發(fā)大會(huì)·2025北京站
時(shí)間：2025年4月10日-4月12日
地址：北京

演講專題???????

更智能的企業(yè) AI 搜索實(shí)踐

在應(yīng)用領(lǐng)域，AI 搜索的創(chuàng)新應(yīng)用正在重新定義各行業(yè)的業(yè)務(wù)模式和用戶體驗(yàn)，本專題旨在共同探討企業(yè) AI 搜索的最新進(jìn)展、應(yīng)用案例及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，期望能拓寬聽眾技術(shù)視野，在自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)更智能的 AI 搜索。
面向 AI 的研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施

本專題將深入分析 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)，包括機(jī)房服務(wù)器和芯片設(shè)計(jì)、大規(guī)模高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分布式模型并行技術(shù)、推理架構(gòu)優(yōu)化、算法和工程的結(jié)合等優(yōu)化技術(shù)，以及它們?cè)诖笠?guī)模生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用和實(shí)踐。
反卷“大”模型

小模型具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，如訓(xùn)練成本低、對(duì)數(shù)據(jù)要求低、可解釋性強(qiáng)等。本專題中，我們將圍繞端側(cè) AI 算力與大模型結(jié)合的核心技術(shù)，端側(cè)模型目前的能力邊界以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)、端側(cè)大模型應(yīng)用案例和用戶價(jià)值等視角展開討論。
AI 重塑行業(yè)運(yùn)作模式

本次專題將聚焦于大模型如何引領(lǐng)行業(yè)變革，顛覆傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，推動(dòng)創(chuàng)新和效率的提升。我們將邀請(qǐng)來(lái)自科技、金融、制造、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物和專家學(xué)者，分享大模型在實(shí)際應(yīng)用中的成功案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
技術(shù)出海的挑戰(zhàn)與實(shí)踐

越來(lái)越多的中國(guó)技術(shù)企業(yè)和團(tuán)隊(duì)正走向國(guó)際舞臺(tái)。本專題擬探討在出海過(guò)程中，從產(chǎn)品與技術(shù)角度，如何因地制宜地做出調(diào)整與創(chuàng)新，為開發(fā)者和企業(yè)提供實(shí)用的出海策略指導(dǎo)，應(yīng)對(duì)出海過(guò)程中的挑戰(zhàn)。
云上業(yè)務(wù)架構(gòu)演進(jìn)

越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)遷移至云端，實(shí)現(xiàn)資源彈性擴(kuò)展、成本優(yōu)化等。本專題重點(diǎn)討論技術(shù)團(tuán)隊(duì)如何設(shè)計(jì)具有擴(kuò)展性和彈性的云架構(gòu)，進(jìn)一步探索在數(shù)據(jù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)方面的應(yīng)用與實(shí)踐。
全景全?？捎^測(cè)性實(shí)踐

本專題旨在介紹各種觀測(cè)場(chǎng)景下的前沿發(fā)展，包括埋點(diǎn)技術(shù)、客戶端以及服務(wù)端應(yīng)用性能分析、觀測(cè)產(chǎn)品表達(dá)等、深入剖析其在不同企業(yè)的成功應(yīng)用案例，總結(jié)可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)與模式，并為更多企業(yè)采納借鑒可觀測(cè)方案提供明確的指引。
云成本優(yōu)化

本專題旨在探討有效的云成本管理與優(yōu)化策略，助力其在充分利用云資源優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)成本的精細(xì)化管控和資源利用的最大化。聽眾可深入理解云成本管理的關(guān)鍵要點(diǎn)，學(xué)習(xí)到實(shí)用的優(yōu)化方法和工具，顯著降低云成本。
平臺(tái)工程：不只是中臺(tái)

先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)公司逐漸意識(shí)到需要加強(qiáng)平臺(tái)工程能力的建設(shè)，以降低多數(shù)工程師的認(rèn)知負(fù)荷，讓他們能夠在團(tuán)隊(duì)內(nèi)自主高效地迭代業(yè)務(wù)，而不是花大量時(shí)間去理解和使用日益復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施。
越挫越勇的大前端

本次專題將深入探討大前端技術(shù)在當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的演進(jìn)趨勢(shì)及其實(shí)踐案例。特別是在面對(duì)不斷變化的技術(shù)環(huán)境時(shí)，如何通過(guò)融合最新科技成果來(lái)推動(dòng)大前端技術(shù)的進(jìn)步。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)架構(gòu)

本專題聚焦于企業(yè)架構(gòu)不同領(lǐng)域（比如業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)等）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新思維，探討如何通過(guò) EA 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)組織的敏捷性和可持續(xù)創(chuàng)新。
AI 驅(qū)動(dòng)的工程生產(chǎn)力

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI 技術(shù)正在重塑軟件開發(fā)的未來(lái)。本專場(chǎng)匯集行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，展示最新的 AI 工程工具與方法論，從 AI 輔助編碼到 Agent 自主開發(fā)，從 AI 和 IDE 等生產(chǎn)力工具結(jié)合到智能化 DevOps 全流程賦能。
大模型產(chǎn)品如何創(chuàng)新與創(chuàng)收

過(guò)去一兩年的實(shí)踐中，我們見證了不少優(yōu)秀的 AI 產(chǎn)品在快速“跑馬圈地”。本專題將邀請(qǐng)?jiān)诖竽Ｐ屠顺敝猩疃葏⑴c產(chǎn)品實(shí)踐的資深產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，分享大模型產(chǎn)品從構(gòu)思到落地的真實(shí)經(jīng)驗(yàn)。
Lakehouse 架構(gòu)演進(jìn)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)過(guò)多年的演進(jìn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的局限性日益凸顯。本次專題將深入探討 Lakehouse 架構(gòu)的實(shí)時(shí)化演進(jìn)，Lakehouse 架構(gòu)在 GenAI 浪潮下的變革，以及在不同產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用和成功案例。
大模型賦能 AIOps

本專場(chǎng)將邀請(qǐng)來(lái)自不同行業(yè)的 AIOps 實(shí)踐者，分享在各自的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中將大模型接入 AIOps 解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)更好的理解系統(tǒng)行為，預(yù)測(cè)潛在問題，在自動(dòng)化日志分析，故障診斷，成本優(yōu)化，事件管理等方向提供智能化的決策支持。
大模型安全

本專題旨在深入探討大模型安全領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展，以及在企業(yè)中的應(yīng)用和實(shí)踐，包括大模型安全的技術(shù)趨勢(shì)和前沿挑戰(zhàn)，多模態(tài) AIGC、智能體、具身智能等新興技術(shù)應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)，大模型在安全領(lǐng)域的前沿應(yīng)用等。
AI 引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析進(jìn)化

本專題將探討 AI 賦能大數(shù)據(jù)分析與決策的核心技術(shù)，以及各行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐。期待聽眾能夠洞悉 AI 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)，從中獲得靈感，并將這些新技術(shù)化為推動(dòng)自身企業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大助力。
智能時(shí)代的存儲(chǔ)架構(gòu)

本專題將深入探討大模型引領(lǐng)的智能時(shí)代下，分布式存儲(chǔ)如何與其互相促進(jìn)，并更好的做出架構(gòu)迭代、創(chuàng)新。通過(guò)實(shí)際案例和應(yīng)用實(shí)踐，提供優(yōu)化存儲(chǔ)性能的新的解決思路。
自動(dòng)駕駛前沿探索與實(shí)踐

自動(dòng)駕駛技術(shù)正改變著人們交通出行的方式。本專題將挖掘企業(yè)自動(dòng)駕駛實(shí)際應(yīng)用案例，聚焦自動(dòng)駕駛技術(shù)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，如傳感器精度、道路復(fù)雜性，以及相應(yīng)的解決策略，包括高精度地圖、多傳感器融合技術(shù)、不同應(yīng)用場(chǎng)景下自動(dòng)駕駛的性能表現(xiàn)等。
海外 AI 應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐

本專題將邀請(qǐng)海外知名企業(yè)的技術(shù)專家，分享 AI 在不同行業(yè)不同場(chǎng)景的落地應(yīng)用案例，為中國(guó) AI 從業(yè)者、有海外市場(chǎng)拓展計(jì)劃的 AI 企業(yè)、對(duì) AI 全球化應(yīng)用感興趣的研究人員和學(xué)者等提供可落地、可參考的海外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
大模型驅(qū)動(dòng)的組織管理創(chuàng)新

本專題旨在提供大模型在組織管理創(chuàng)新中的實(shí)戰(zhàn)案例、技術(shù)價(jià)值向業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的實(shí)踐方法、提升團(tuán)隊(duì) ownership 的新思路以及組織創(chuàng)新過(guò)程中的挑戰(zhàn)及解決方案等，幫助團(tuán)隊(duì)降低認(rèn)知負(fù)擔(dān)，提升團(tuán)隊(duì)效率。
不被 AI 取代的工程師

AI 浪潮正在重塑行業(yè)格局，工程師們站在變革前沿，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。本專題將探討 AI 時(shí)代下工程師該如何應(yīng)對(duì)變化和挑戰(zhàn)，讓 AI 成為自己發(fā)展的“助力”而非“阻力”，成為那個(gè)能駕馭好 AI 的人。
多模態(tài)大模型及應(yīng)用

本專題旨在全面介紹多模態(tài)大模型的前沿進(jìn)展，包括技術(shù)突破、算法優(yōu)化等。深入剖析其在不同企業(yè)的成功應(yīng)用案例，總結(jié)可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)與模式，為更多企業(yè)引入多模態(tài)大模型應(yīng)用提供清晰的指引與借鑒。

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門票費(fèi)用中包含

大會(huì)通票

1. 4月10日-4月12日大會(huì)通票，包含所有主題演講和專題演講；
2. 大會(huì)期間展區(qū)參觀或參與互動(dòng)，各種小禮品的搜集；
3. 晚場(chǎng)活動(dòng)的參與，與講師面對(duì)面交流的機(jī)會(huì)；
4. 4月10日-4月12日三天午餐，簽到時(shí)發(fā)送，丟失不補(bǔ)哦；
5. 4月10日-4月12日茶歇等；
6. 不包括住宿費(fèi)用。

團(tuán)隊(duì)報(bào)名（ 5 人以上，含 5 人）流程

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特別說(shuō)明

請(qǐng)仔細(xì)閱讀以下說(shuō)明：

1. 門票一旦購(gòu)買，恕不退票。
2. 如您在購(gòu)票后因故不能參加大會(huì)，請(qǐng)至少提前十個(gè)工作日將門票轉(zhuǎn)讓他人（轉(zhuǎn)讓門票請(qǐng)聯(lián)系本次活動(dòng)的主辦方進(jìn)行票務(wù)信息更改） ，會(huì)議開始前十個(gè)工作日內(nèi)不接受轉(zhuǎn)讓門票。
3. 電子門票是大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)換取入場(chǎng)證的唯一憑證，請(qǐng)自行打印并妥善保管。
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