、培訓(xùn)內(nèi)容

第一專題 機(jī)器學(xué)習(xí)項目進(jìn)階加深：實現(xiàn)與改進(jìn)

????1，支持向量機(jī)實現(xiàn)車牌識別：案例實現(xiàn)與分析改進(jìn)

?????????車牌數(shù)據(jù)預(yù)處理以及要注意的問題

?????????特征提取及特征選擇

?????????單特征識別模型搭建

?????????特征融合實現(xiàn)、改進(jìn)及注意的問題

?????????實現(xiàn)車牌識別全流程自動化的關(guān)鍵改進(jìn)

????2，決策樹實現(xiàn)銀行客戶貸款風(fēng)險預(yù)測：案例實現(xiàn)與分析改進(jìn)

?????????決策樹的模型搭建

?????????如何選擇決策樹的分裂屬性以及深層次思考

?????????如何根據(jù)測試結(jié)果進(jìn)行決策樹的優(yōu)化

?????????決策樹中的剪枝實現(xiàn)

?????????隨機(jī)森林的實現(xiàn)及注意事項

????3，討論互動：學(xué)員提出問題并進(jìn)行相互討論

????4，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗并進(jìn)行推廣應(yīng)用

第二專題 ?深度學(xué)習(xí)項目進(jìn)階加深：實現(xiàn)與改進(jìn)

????1，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人臉識別：案例實現(xiàn)與分析改進(jìn)

?????網(wǎng)絡(luò)搭建

?????????如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（逐步講解與分析）

?????????如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整（逐步講解與分析）

?????????最終的參數(shù)如何確定（不在是混亂嘗試，而是深層次理解參數(shù)的含義）

????2，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫體識別：案例實現(xiàn)與分析改進(jìn)

?????????網(wǎng)絡(luò)搭建（注意與人臉識別案例的對比）

?????????如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）

?????????如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）

?????????最終的參數(shù)如何確定（注意與人臉識別案例的對比）

????3，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)客戶評價分類：案例實現(xiàn)與分析改進(jìn)

?????????網(wǎng)絡(luò)搭建

?????????如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整

?????????如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整

?????????最終的參數(shù)如何確定

????4，討論互動：學(xué)員提出問題并進(jìn)行相互討論

????5，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗并進(jìn)行推廣應(yīng)用